AWS 資料庫費用瘦身指南：擺脫傳統合約限制，用 Database Savings Plans 省下 35% 預算
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DIGITIMES
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台北
- 2025-12-12 00:00:00
一家中型電商平台，光是資料庫費用一年可能就高達 120 萬美元。面對這筆龐大支出，企業往往陷入兩難：財務長希望能簽訂長約省錢，技術長卻擔心簽了約會綁死架構，阻礙未來的技術更新。
過去，企業為了獲得折扣，不得不購買 Reserved Instances (RI，預留執行個體)，但這往往伴隨著高昂的隱形成本：一旦業務轉型、更換資料庫類型或跨國擴張，原本買好的 RI 合約就成了無法變現的「沈沒成本」。
AWS 推出的 Database Savings Plans 正是為了解決這個痛點而生。它打破了傳統合約的僵化限制，提供最高 35% 的折扣，並具備跨服務、跨區域的自動適用特性。本文將解析這個方案如何幫助台灣企業在「降低成本」與「保持彈性」之間取得最佳平衡。
為什麼傳統的 RI 模式不再好用？
傳統的 Reserved Instances (RI) 邏輯很簡單：你承諾使用特定的資源 (例如：在美國東岸使用 RDS MySQL)，AWS 給你折扣。這對靜態環境有效，但在快速變動的現代商業環境中，RI 的三大限制卻成了絆腳石：
- 綁死服務種類：你為 RDS 買的合約，不能用在 Aurora 或 DynamoDB 上。
- 綁死地理區域：在美國區買的額度，無法轉移到日本或歐洲區使用。
- 綁死硬體規格：一旦業務成長需要升級規格，舊的合約可能無法無痛轉換。
真實案例的痛點：
一家金融公司簽了三年 RI 合約，結果業務暴增，舊規格不敷使用，新規格又得另外花錢買。最終，原本為了省錢簽的 RI 變成了浪費，企業還被迫在「犧牲效能」與「多花預算」中痛苦抉擇。
Database Savings Plans 的三大核心優勢
Database Savings Plans 改變了遊戲規則。你不再需要承諾「特定的機器」，只需要承諾「每小時的固定花費金額」 (例如：承諾每小時花費 $100)。這個承諾額度會自動適用於你的各種資料庫需求。
1. 跨 9 種資料庫自動適用，換工具不用重買
無論你的架構如何演進，折扣都會自動跟隨。原本使用 RDS，後來為了效能遷移到 Aurora，或是新增 DynamoDB 處理高流量，你的承諾額度都能無縫轉移。
適用服務包含： Aurora、RDS、DynamoDB、ElastiCache、DocumentDB、Neptune、Keyspaces、Timestream 以及 AWS DMS。
2. 全球區域通用，出海擴張更靈活
對於跨國營運或有海外備援 (Disaster Recovery) 需求的企業，這是一大福音。你只需要買一份計畫，無論資料庫是開在東京、美國還是歐洲，折扣都會自動全球折抵。這大幅簡化了財務管理，不用再為了每個區域單獨精算用量。
3. 支持現代化轉型，Serverless 折扣最高
這是 AWS 釋出的明確訊號：鼓勵企業採用自動化的 Serverless 架構。
- Serverless (無伺服器模式)： 最高節省 35% (折扣最深)
- Provisioned (固定規格模式)： 最高節省 20%
- On-Demand (隨需模式)： 最高節省 18%
透過給予 Serverless 最高折扣，AWS 讓企業能以更低的成本享受「免維運、自動擴展」的技術紅利，不再因為擔心費用而不敢升級架構。
採購策略：黃金比例「70/30 法則」
不需要把所有用量都綁進合約裡。為了保留應對突發流量的彈性，建議採用 70/30 法則 來規劃：
- 70% 穩定基礎用量： 購買 Savings Plans 覆蓋這部分，享受 20%~35% 的折扣。
- 30% 波動峰值用量： 保持隨需隨付 (On-Demand)，確保能隨時應對促銷活動或突發流量，而不必擔心合約浪費。
簡易試算：
假設你每小時平均資料庫支出是 $100 (其中 $70 是穩定用量，$30 是波動用量)。
你只需針對這 $70 購買承諾計畫。若採用 Serverless 架構並獲得 35% 折扣，一年下來相比完全不簽約，可節省約 24.5% 的總成本。
決策檢查清單：你該行動了嗎？
如果你的企業符合以下任一情況，建議立即評估 Database Savings Plans：
- 資料庫種類多：同時使用關聯式資料庫 (如 MySQL) 與 NoSQL (如 DynamoDB、Redis)。
- 正在進行架構轉型：計畫從傳統 RDS 遷移至 Aurora，或開始嘗試 Serverless。
- 跨國佈局：在兩個以上的 AWS 區域 (Region) 擁有資料庫資源。
- 支出達標：每年的雲端資料庫預算超過 10 萬美元。
下一步該做什麼？
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